Artificiell intelligens har använts av Wildlife Conservation Society (WCS) för att avslöja 119 nya hotspots för havets biologiska mångfald i västra Indiska oceanen - och den rapporterar att platserna endast har en "låg överlappning" med befintliga marina skyddade områden (MPA).
WCS, baserat på New Yorks Bronx Zoo, har ett uppdrag att rädda vilda djur och vilda platser över hela världen och tillämpar sitt Global Conservation Program i alla världens hav och nästan 60 länder.
Organisationen tog fram en ny AI-modell för att göra det möjligt för forskare att kartlägga områden med särskilt höga koncentrationer av fisk och korallarter. Den säger att eftersom få av dessa hotspots för närvarande är skyddade eller bevarade, erbjuder resultaten en viktig möjlighet för nya MPA att rullas ut av de 11 berörda nationerna.
Dessa är Komorerna, Kenya, Madagaskar, Mauritius, Mayotte, Moçambique, Reunion, Seychellerna, Somalia, Sydafrika och Tanzania, med andra platser identifierade i internationellt vatten.
De största nationella koncentrationerna av hotspots fanns utanför Madagaskar (23), Moçambique (19) och Tanzania (18), och länderna med de högst rankade enskilda hotspotsna var Tanzania, Moçambique, Komorerna och Kenya.
Snabbare och mer exakt
"Olika prediktiva modeller har skapats under de senaste 10 eller 15 åren, men de var inte särskilt noggranna när det gäller att göra empiriska förutsägelser", förklarade WCS marinvetenskapschef Dr Tim McClanahan. "Nu, tack vare ökande beräkningshastigheter och mer och bättre tillgänglighet av öppen källkod, har modellerna blivit billigare, snabbare och mer exakta än någonsin tidigare."
WCS AI-modellen producerades genom att para ihop högupplösta oceanografiska data med detaljerade undersökningar i vattnet av fältforskare. Modellen delade ner regionen i 6.25 km "revceller" för att identifiera vilka som innehöll det högsta antalet fisk- och korallarter.
"Vi hade riktiga data från undervattensundersökningar samlade på många av dessa platser - vilket gjorde det möjligt för oss att använda data för att träna och testa modeller för deras noggrannhet," sa McClanahan.
"Nu när testprocessen har avslöjat modellernas höga styrka kan vi använda modellerna för att förutsäga det förväntade antalet arter även i områden där vi ännu inte har data – förhoppningsvis gör det lättare för samhällen och länder att hitta och prioritera nya skyddade områden.”
Inte varje MPA handlar om att skydda höga nivåer av biologisk mångfald, påpekar WCS, med några skapade för att hjälpa till att hantera områden som är viktiga för småskaliga fiskare, eller för att skydda minskande populationer av ikoniska arter som dugonger.
Däremot säger den att det är viktigt att fastställa platsen för landets biodiversitets-hotspots för att genomföra globala mål, såsom 30×30-målet för att skydda och bevara minst 30 % av landområden och vatten globalt till 2030.
'Experter' och anekdoter
"Vi fann att bland platserna med högst biologisk mångfald i dessa 11 länder var många inte skyddade alls", sa McClanahan. "De flesta MPA har inte tillräckligt med data för att säkerhetskopiera sin beteckning." Han sa att många utsågs på grundval av "expertutlåtanden" och observationsanekdoter snarare än data och modeller.
"Vad som ofta saknas är riktiga data som talar om för oss: Var finns områdena med högst biologisk mångfald i varje land? Vilka platser kommer att vara mest klimattåliga? Vilka områden är människor som fiskare mest beroende av för mat och inkomst? Det är den typen av data som vi behöver för att fatta de bästa besluten. Den här nya modellen främjar förmågan att fatta rätt beslut."
Studien slutfördes med stöd av ett anslag från det amerikanska inrikesdepartementet och byrån för internationell utveckling, och publiceras i Bevarande biologi.
Även på Divernet: Korallreservat avslöjat i Indiska oceanen, Varför varje blå innehåller lite finval, Världens korallrev är större än vi trodde..., Ocean Census riktar sig till 100 XNUMX okända marina arter
