DYKNYHETER
Virtual Reef Diver-projekt på gång
Miljontals australiensare – och alla andra medborgare i världen som vill vara med – uppmuntras att ta ett "torrdyk" på Stora barriärrevet som en del av ett innovativt medborgarvetenskapligt projekt.
Queensland University of Technologys (QUT) Virtual Reef Diver-projekt kommer att tillåta människor att arbeta nätet hemifrån tillsammans med havsforskare för att klassificera undervattensbilder av världens största rev.
Projektledaren Dr Erin Peterson sa att informationen skulle hjälpa till att förstå de GBR-platser där hårdkoraller ökade eller minskade.
"Professionell övervakningsdata är extremt värdefull eftersom den hjälper oss att förstå hur korallreven förändras över tiden, men den stora storleken på revet gör att det är omöjligt för någon organisation att utföra uppgiften ensam," sa hon.
6 augusti 2018
"Motivationen för Virtual Reef Diver-projektet var att leta efter innovativa sätt att få fram ny data på ett kostnadseffektivt sätt och ett sätt är att utnyttja kraften hos medborgarforskare.
"Vi ser det här som en underbar möjlighet att involvera samhället, oavsett var de bor - och för dessa medborgarforskare att tillföra verkligt värde till vår övervakning och kartläggning.
"Resultaten av detta projekt kommer att hjälpa till att ge havsforskare och revförvaltare den information de behöver för att fatta avgörande beslut om revets framtid. Det kommer också att lägga grunden för att skapa en uppdaterad och heltäckande karta över Stora Barriärrevets koralltäcke”, sa hon.
För att klassificera en revbild identifierar och kategoriserar frivilliga vad de ser under 15 slumpmässigt placerade cirklar på en undervattensbild av revet, som koraller, vatten, sand eller alger. Hundratusentals bilder kommer att vara tillgängliga för klassificering fram till slutet av juli 2019.
"Den goda nyheten är att människor som vill delta kan göra så mycket eller så lite som de vill", säger Dr Peterson. "Det finns inget minsta antal bilder att klassificera."
Medborgarvetenskaplig data kommer att integreras med den som samlas in av professionella övervakningsprogram, forskningsinstitut och privata organisationer.
"Bakom kulisserna vill vi också undersöka hur klassificeringsbeslut från medborgarforskare jämför med de som produceras av artificiell intelligens", säger Dr Peterson. "Kommer forskare hemma att få de bästa resultaten? Vi ska ta reda på det."
