DYKNYHETER
Tidig varning för korallhot
Bild: NPS.
Ett nytt vetenskapligt förutsägelseverktyg skulle kunna tillhandahålla ett tidigt varningssystem för de två mest destruktiva störningarna som korallrev möter – blekning och törnestjärna (COTS).
Marine Laboratory vid University of Guam säger att befintliga förutsägelseverktyg vanligtvis ger varningar för korallblekning två till tre veckor i förväg, men att dess nya modell förlänger perioden till 3-5 månader – samtidigt som den för första gången ger möjligheten att förutsäga COTS-utbrott i god tid för att ordna förebyggande åtgärder.
Forskarna koncentrerade sig på samspelet mellan två stora oceanografiska händelser i Stilla havet: El Niño och Pacific Decadal Oscillation (PDO). Från 82 undersökningsplatser på Mikronesiens huvudöar analyserade de havstemperaturer som går tillbaka till 1980 och biologiska data sedan 1998.
Att studera de två mönstren tillsammans gjorde det möjligt att bygga modeller som exakt förutspådde både maximala havstemperaturer och rörelsen av klorofyllfyllda näringsplymer runt det tropiska västra Stilla havet.
Dessa "varma klumpar" av havsvatten och överskott av näringsämnen lockar plankton och är det som leder till korallblekning och COTS-invasioner, säger forskarna.
Genom sitt arbete har det vetenskapliga teamet förutspått COTS-utbrott i östra Mikronesien i år, vilket ger tid för Kosrae att planera sitt svar och kan förutsäga vilka andra öar som kommer att vara i attacklinjen.
"Det tar ledningen från en reaktiv position till en mer proaktiv", säger docent i marinbiologi Peter Houk, senior författare till studien.
13 juli 2020
"Inte mycket kan åstadkommas med bara ett par veckors varsel, men att förutsäga händelser med blekning och sjöstjärnor efter några månader kan ge regeringar och andra myndigheter mer tid att skaffa förnödenheter, skapa lagstiftning och skapa stödnätverk för att säkerställa att reven är bättre rustad att hantera dessa krafter.”
Nästa steg är att bygga en nätet webbplats så att forskare och resursförvaltare har tillgång till den prediktiva modellen och kan fortsätta att förbättra den. "Dessa resultat kan vara överförbara till andra oceaniska regioner för att hjälpa till att förutsäga korallrevsstatus i ännu större skala", säger forskarna.
Forskare från Yap Community Action Program, Conservation Society of Pohnpei, Palau International Coral Reef Center och Florida Institute of Technology var också involverade i studien, som publiceras i Nature Researchs Scientific Reports.
